今日解读！太平洋航运(02343)持续回购股份 6月13日再斥资635.15万港元回购250万股

太平洋航运(02343)持续回购股份 6月13日再斥资635.15万港元回购250万股

香港，2024年6月14日 - 太平洋航运(02343)今日发布公告，称公司于6月13日回购了250万股股份，耗资约635.15万港元。

此次回购详情如下：

• 回购价格：每股2.47-2.6港元
• 回购股份数量：250万股
• 回购总金额：约635.15万港元

太平洋航运近期回购情况

• 自2024年6月6日启动回购计划以来，太平洋航运已累计回购约1079.9万股，耗资约2741.73万港元。
• 公司表示，回购股份是公司回馈股东、提升公司价值的重要举措。

市场分析

• 太平洋航运近期回购力度加大，显示出公司对自身发展前景的信心。
• 公司股价近期有所回落，回购有利于提振投资者信心。
• 有分析人士认为，太平洋航运未来可能会继续回购股份，以进一步提升公司价值。

太平洋航运(02343)简介

太平洋航运是一家全球性的干散货航运公司，主要从事干散货海运业务。公司业务遍及全球，主要航线包括亚洲、欧洲、美洲和大洋洲。

以下是一些关于太平洋航运(02343)回购股份的额外信息：

• 太平洋航运回购股份的资金来源为公司自有资金。
• 回购股份将注销。
• 太平洋航运回购计划将于2024年8月31日到期。

请注意：

• 本文仅供参考，不构成任何投资建议。
• 本文中的信息可能存在误差或遗漏，恕不承担任何责任。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。